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기존 실험을 좀 더 확장했습니다.

이 실험3이 기존 실험2와 다른 점은,
안타시 확률적으로 주자의 추가진루를 하게했고,
무사나 1사에서 3루주자가 있고, 타자가 아웃을 당했을때 일정확률로 희생플라이를 치게 만들었습니다.
이 두가지가 제 생각에 장타위주의 타자에게 가장 불리한 점이라서 생각했기에 이 두가지를 추가했었구요.
(결과는 생각과는 좀 다르게 나왔습니다. - 제가 생각을 잘못 한 듯 합니다)

일단 각 주자의 추가진루 확률은 0.4로 정했습니다 (인터넷 뒤적거려 찾은건데 더 좋은 값이 있으면 알려주시면 고맙겠습니다)
추가진루가 이루어지는 상황은 1루타시 2루주자나 1루주자, 2루타시 1루주자의 세가지 경우가 있구요.
당연히 자기 앞의 루가 비었을때만 추가진루를 할지 결정합니다.
모든 추가진루는 1루씩입니다. (추가진루하려다 아웃당하는 경우는 아직 없습니다.)
(이제 1루타와 볼넷이 다릅니다!)

희생플라이가 나올 확률을 찾아보려해도 데이타가 없어서,
일단 3루주자가 있고 타자가 아웃될때의 0.2의 확률로 3루주자가 득점을 하도록 만들었습니다.
(이 경우도 좋은 안이 있는 분은 알려주시면 고맙겠습니다.)



일단 시작은 ops가 같은 타자 중 극단적으로 출루율이 높은 경우와 장타율이 높은 경우를 비교해보기 위함이었습니다.
그래서 만든 다섯 명의 타자입니다. (기존 실험과 같습니다)
(좀 더 자세한 설명을 원하시면 저번의 글을 참조해 주시기 바랍니다)

첫번째는 극단적인 출루율을 가지고, 모든 안타는 1루타인 ops 1.0의 타자입니다.
p1 : 타 .300,  출 0.700,  장 0.300,  ops 1.000
타석당 1루타확률 = 0.1286, 볼넷확률 = 0.5714

두번째는 극단적인 장타율을 가진 타자이면서 가능한 가장 많은 홈런을 치는 선수입니다.
p2: 타 .300,  출 0.300,  장 0.700,  ops 1.000 - 홈런 위주
타석당 1루타확률 = 0.1667, 홈런확률 = 0.1333

세번째는 극단적인 장타율을 가진 타자이면서 가능한 가장 큰 비율의 장타를 치는 선수입니다.
p3: 타 .300,  출 0.300,  장 0.700,  ops 1.000 - 장타 위주
타석당 2루타확률 = 0.2500, 홈런 확률 = 0.0500

네번째는 MLB의 대체선수입니다.
rp1 : 타 .228, 출 .298, 장 .324
타석당 볼넷확률 = 0.1244, 1루타확률 = 0.1243, 2루타확률 = 0.0709, 홈런 확률 = 0.0044

다섯번째는 KBO의 대체선수입니다.
rp2 : 타 .210, 출 .280, 장 .291
타석당 볼넷 확률 = 0.1025, 1루타확률 = 0.1247, 2루타확률 = 0.0592, 홈런 확률 = 0.0045


이제 팀소개입니다.
먼저 저번 실험과 같이 9명 모두 같은 선수로 만들어진 다섯 팀을 만들었습니다.

팀01 : p1 9명
팀02 : p2 9명
팀03 : p3 9명
팀04 : rp1 9명                                   팀05 : rp2 9명

그리고, 팀에 ops1.0인 타자가 1명이 들어간 팀들 입니다.

팀06 : 1번 p1, 나머지 rp1                        팀18 : 1번 p1, 나머지 rp2
팀07 : 2번 p1, 나머지 rp1                        팀19 : 2번 p1, 나머지 rp2
팀08 : 3번 p1, 나머지 rp1                        팀20 : 3번 p1, 나머지 rp2
팀09 : 4번 p1, 나머지 rp1                        팀21 : 4번 p1, 나머지 rp2

팀10 : 2번 p2, 나머지 rp1                        팀22 : 2번 p2, 나머지 rp2
팀11 : 3번 p2, 나머지 rp1                        팀23 : 3번 p2, 나머지 rp2
팀12 : 4번 p2, 나머지 rp1                        팀24 : 4번 p2, 나머지 rp2
팀13 : 5번 p2, 나머지 rp1                        팀25 : 5번 p2, 나머지 rp2

팀14 : 2번 p3, 나머지 rp1                        팀26 : 2번 p3, 나머지 rp2
팀15 : 3번 p3, 나머지 rp1                        팀27 : 3번 p3, 나머지 rp2
팀16 : 4번 p3, 나머지 rp1                        팀28 : 4번 p3, 나머지 rp2
팀17 : 5번 p3, 나머지 rp1                        팀29 : 5번 p3, 나머지 rp2

여기부터는 팀에 ops1.0인 타자가 2명이 들어간 팀들 입니다.

팀30 : 1,2번 p1, 나머지 rp1                      팀52 : 1,2번 p1, 나머지 rp2
팀31 : 1,3번 p1, 나머지 rp1                      팀53 : 1,3번 p1, 나머지 rp2
팀32 : 1,4번 p1, 나머지 rp1                      팀54 : 1,4번 p1, 나머지 rp2
팀33 : 2,3번 p1, 나머지 rp1                      팀55 : 2,3번 p1, 나머지 rp2

팀34 : 2,4번 p2, 나머지 rp1                      팀56 : 2,4번 p2, 나머지 rp2
팀35 : 3,4번 p2, 나머지 rp1                      팀57 : 3,4번 p2, 나머지 rp2
팀36 : 3,5번 p2, 나머지 rp1                      팀58 : 3,5번 p2, 나머지 rp2
팀37 : 3,6번 p2, 나머지 rp1                      팀59 : 3,6번 p2, 나머지 rp2

팀38 : 2,4번 p3, 나머지 rp1                      팀60 : 2,4번 p3, 나머지 rp2
팀39 : 3,4번 p3, 나머지 rp1                      팀61 : 3,4번 p3, 나머지 rp2
팀40 : 3,5번 p3, 나머지 rp1                      팀62 : 3,5번 p3, 나머지 rp2
팀41 : 3,6번 p3, 나머지 rp1                      팀63 : 3,6번 p3, 나머지 rp2

팀42 : 1번 p1, 2번 p2, 나머지 rp1                팀64 : 1번 p1, 2번 p2, 나머지 rp2
팀43 : 1번 p1, 3번 p2, 나머지 rp1                팀65 : 1번 p1, 3번 p2, 나머지 rp2
팀44 : 1번 p1, 4번 p2, 나머지 rp1                팀66 : 1번 p1, 4번 p2, 나머지 rp2

팀45 : 1번 p1, 2번 p3, 나머지 rp1                팀67 : 1번 p1, 2번 p3, 나머지 rp2
팀46 : 1번 p1, 3번 p3, 나머지 rp1                팀68 : 1번 p1, 3번 p3, 나머지 rp2
팀47 : 1번 p1, 4번 p3, 나머지 rp1                팀69 : 1번 p1, 4번 p3, 나머지 rp2

팀48 : 2번 p1, 3번 p2, 나머지 rp1                팀70 : 2번 p1, 3번 p2, 나머지 rp2
팀49 : 2번 p1, 4번 p2, 나머지 rp1                팀71 : 2번 p1, 4번 p2, 나머지 rp2

팀50 : 2번 p1, 3번 p3, 나머지 rp1                팀72 : 2번 p1, 3번 p3, 나머지 rp2
팀51 : 2번 p1, 4번 p3, 나머지 rp1                팀73 : 2번 p1, 4번 p3, 나머지 rp2

(팀을 만들다 보니 팀35와 팀74, 팀39와 팀77, 팀57과 팀78, 팀61과 팀81은 같은 팀을 또 만들어 버렸습니다 --;;;)

팀74 : 3,4번 p2, 나머지 rp1                        팀78 : 3,4번 p2, 나머지 rp2
팀75 : 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp1                팀79 : 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp2
팀76 : 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp1                팀80 : 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp2
팀77 : 3,4번 p3, 나머지 rp1                        팀81 : 3,4번 p3, 나머지 rp2

여기부터는 팀에 ops 1.0인 타자가 3명이 들어간 팀들입니다.

팀82 : 1~3번 p1, 나머지 rp1                      팀91 : 1~3번 p1, 나머지 rp2
팀83 : 2~4번 p1, 나머지 rp1                      팀92 : 2~4번 p1, 나머지 rp2
팀84 : 3~5번 p1, 나머지 rp1                      팀93 : 3~5번 p1, 나머지 rp2

팀85 : 2~4번 p2, 나머지 rp1                      팀94 : 2~4번 p2, 나머지 rp2
팀86 : 3~5번 p2, 나머지 rp1                      팀95 : 3~5번 p2, 나머지 rp2
팀87 : 4~6번 p2, 나머지 rp1                      팀96 : 4~6번 p2, 나머지 rp2

팀88 : 2~4번 p3, 나머지 rp1                      팀97 : 2~4번 p3, 나머지 rp2
팀89 : 3~5번 p3, 나머지 rp1                      팀98 : 3~5번 p3, 나머지 rp2
팀90 : 4~6번 p3, 나머지 rp1                      팀99 : 4~6번 p3, 나머지 rp2

팀100: 1번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp1              팀104: 1번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp2
팀101: 1번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp1       팀105: 1번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp2
팀102: 1번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp1       팀106: 1번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp2
팀103: 1번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp1              팀107: 1번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp2

팀에 ops 1.0인 타자 4명이 들어간 팀도 몇개 실험에 포함했습니다.
이 경우는 모두 출루율형이 2명이고 장타율형이 2명인 경우만 있습니다.

팀108: 1~2번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp1             팀112: 1~2번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp2
팀109: 1~2번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp1      팀113: 1~2번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp2
팀110: 1~2번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp1      팀114: 1~2번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp2
팀111: 1~2번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp1             팀115: 1~2번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp2

이렇게 총 115팀을 실험했습니다.
팀당 100,000(십만)경기, 경기당 9이닝을 돌렸습니다.


이 실험의 단순화를 위해서 (사실은 복잡한 상황을 컴퓨터에게 알려줄 정도로 제가 알지 못하기에)
각 타자는 아웃 되거나, 1루타, 2루타, 홈런, 볼넷 중 하나를 상황이 확률적으로 선택됩니다.

그리고, 3루주자가 있고 아웃카운트가 0이거나 1일때 일정확률(0.2)로 희생플라이가 성공하게 됩니다.
(모든 선수의 희생플라이 성공율이 현재 같습니다.)

그리고 안타시 주자들이 확률적(0.4)으로 추가진루를 합니다.
(모든 선수의 주루 능력이 현재 같습니다.)
추가진루를 하는 경우는 1루타시 2루주자, 1루타시 1루주자, 2루타시 1루주자 세 경우가 가능합니다.
(당연히 기본 루타수만큼 진루한 후 그보다 앞의 루가 비어있을때만 추가진루를 할 수 있습니다)
모든 성공한 추가진루는 1루씩이고, 추가진루 실패로 인한 아웃카운트 증가는 없습니다.

또, 희생번트, 병살, 삼중살, 진루타, 모든 야수선택 상황, 도루, 폭투, 에러, 보크 등의 다른 특이상황은 모두 없다고 가정했습니다.

실험환경은 Matlab입니다. 다른 언어 조금 보신분은 대충 무슨 뜻인지 알수 있을 듯 합니다.
(기본 단위가 스칼라가 아니라 매트릭스 연산이라 조금 어색한 부분들이 있을수도 있습니다)
첨부된 압축파일을 풀면 실험 코드가 나옵니다
(팀이 너무 많아서 팀01~팀73은 test쪽에 들어있고, 팀74~팀115는 test2쪽에 들어 있습니다.)
실험 결과 데이타는 115MB라서 첨부되지 않습니다. 개인적으로 요청하시는 분께 메일로 보내드리겠습니다
또한, 이 글에 표들로 올린 데이타를 엑셀파일로 첨부합니다.

115팀을 모두 돌리는데 시간은 3시간 11분 20초가 걸렸습니다.



이제 실험 결과를 적겠습니다.

실험 결과는 통계치를 적은 표와 팀 마다의 경기당 득점 히스토그램을 넣습니다.
경기당 득점 히스토그램은 0~1점, 2~3점 등 과 같이 2점범위로 잘라 만들었습니다.
팀01이 포함되지 않는 히스토그램은 모두 가로축의 범위가 동일하게 만들어서, 비교를 조금 쉽도록 만들었습니다.
(세로축 값은 조금씩 다르지만, 비율이 중요하지 값은 상대적으로 별로 중요하지 않기에 보시기에 큰 문제는 없을 것으로 예상됩니다.)
(저번 실험2과는 가로축의 전체범위가 다르니, 저번 실험과의 비교시는 조금 주의하셔서 보셔야 할 듯 합니다)


그럼, 먼저 팀01~팀05의 데이타입니다.
이 팀들은 모두 같은 선수로 구성된 팀들 입니다.


파란색 - 팀01 : p1 9명


파란색 - 팀02 : p2 9명,  하늘색 - 팀03 : p3 9명,  노란색 - 팀04 : rp1 9명,  빨간색 - 팀05 : rp2 9명




다음으로 팀06~팀17의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 타자가 1명이 있고 나머지 선수들은 rp1로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀06 : 1번 p1, 나머지 rp1,  하늘색 - 팀07 : 2번 p1, 나머지 rp1,
노란색 - 팀08 : 3번 p1, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀09 : 4번 p1, 나머지 rp1


파란색 - 팀10 : 2번 p2, 나머지 rp1,  하늘색 - 팀11 : 3번 p2, 나머지 rp1,
노란색 - 팀12 : 4번 p2, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀13 : 5번 p2, 나머지 rp1


파란색 - 팀14 : 2번 p3, 나머지 rp1,  하늘색 - 팀15 : 3번 p3, 나머지 rp1,
노란색 - 팀16 : 4번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀17 : 5번 p3, 나머지 rp1




다음으로 팀18~팀29의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 타자가 1명이 있고 나머지 선수들은 rp2로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀18 : 1번 p1, 나머지 rp2,  하늘색 - 팀19 : 2번 p1, 나머지 rp2,
노란색 - 팀20 : 3번 p1, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀21 : 4번 p1, 나머지 rp2


파란색 - 팀22 : 2번 p2, 나머지 rp2,  하늘색 - 팀23 : 3번 p2, 나머지 rp2,
노란색 - 팀24 : 4번 p2, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀25 : 5번 p2, 나머지 rp2


파란색 - 팀26 : 2번 p3, 나머지 rp2,  하늘색 - 팀27 : 3번 p3, 나머지 rp2,
노란색 - 팀28 : 4번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀29 : 5번 p3, 나머지 rp2




다음으로 팀30~팀41의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 동일 타자가 2명이 있고 나머지 선수들은 rp1로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀30 : 1,2번 p1, 나머지 rp1,  하늘색 - 팀31 : 1,3번 p1, 나머지 rp1,
노란색 - 팀32 : 1,4번 p1, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀33 : 2,3번 p1, 나머지 rp1


파란색 - 팀34 : 2,4번 p2, 나머지 rp1,  하늘색 - 팀35 : 3,4번 p2, 나머지 rp1,
노란색 - 팀36 : 3,5번 p2, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀37 : 3,6번 p2, 나머지 rp1


파란색 - 팀38 : 2,4번 p3, 나머지 rp1,  하늘색 - 팀39 : 3,4번 p3, 나머지 rp1,
노란색 - 팀40 : 3,5번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀41 : 3,6번 p3, 나머지 rp1



다음으로 팀42~팀51의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 타자 중 p1 1명과 p2,p3중 1명이 있고 나머지 선수들은 rp1로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀42 : 1번 p1, 2번 p2, 나머지 rp1,  연두색 - 팀43 : 1번 p1, 3번 p2, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀44 : 1번 p1, 4번 p2, 나머지 rp1


파란색 - 팀45 : 1번 p1, 2번 p3, 나머지 rp1,  연두색 - 팀46 : 1번 p1, 3번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀47 : 1번 p1, 4번 p3, 나머지 rp1


파란색 - 팀48 : 2번 p1, 3번 p2, 나머지 rp1,  하늘색 - 팀49 : 2번 p1, 4번 p2, 나머지 rp1,
노란색 - 팀50 : 2번 p1, 3번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀51 : 2번 p1, 4번 p3, 나머지 rp1




다음으로 팀52~팀63의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 동일 타자가 2명이 있고 나머지 선수들은 rp2로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀52 : 1,2번 p1, 나머지 rp2,  하늘색 - 팀53 : 1,3번 p1, 나머지 rp2,
노란색 - 팀54 : 1,4번 p1, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀55 : 2,3번 p1, 나머지 rp2


파란색 - 팀56 : 2,4번 p2, 나머지 rp2,  하늘색 - 팀57 : 3,4번 p2, 나머지 rp2,
노란색 - 팀58 : 3,5번 p2, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀59 : 3,6번 p2, 나머지 rp2


파란색 - 팀60 : 2,4번 p3, 나머지 rp2,  하늘색 - 팀61 : 3,4번 p3, 나머지 rp2,
노란색 - 팀62 : 3,5번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀63 : 3,6번 p3, 나머지 rp2




다음으로 팀64~팀73의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 타자 중 p1 1명과 p2,p3중 1명이 있고 나머지 선수들은 rp2로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀64 : 1번 p1, 2번 p2, 나머지 rp2,  연두색 - 팀65 : 1번 p1, 3번 p2, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀66 : 1번 p1, 4번 p2, 나머지 rp2


파란색 - 팀67 : 1번 p1, 2번 p3, 나머지 rp2,  연두색 - 팀68 : 1번 p1, 3번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀69 : 1번 p1, 4번 p3, 나머지 rp2


파란색 - 팀70 : 2번 p1, 3번 p2, 나머지 rp2,  하늘색 - 팀71 : 2번 p1, 4번 p2, 나머지 rp2,
노란색 - 팀72 : 2번 p1, 3번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀73 : 2번 p1, 4번 p3, 나머지 rp2




다음으로 팀74~팀81의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 타자 중 장타율이 높은 타자 2명이 있고 나머지 선수들은 rp1이나 rp2로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀74 : 3,4번 p2, 나머지 rp1,        하늘색 - 팀75 : 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp1,
노란색 - 팀76 : 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀77 : 3,4번 p3, 나머지 rp1


파란색 - 팀78 : 3,4번 p2, 나머지 rp2,        하늘색 - 팀79 : 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp2,
노란색 - 팀80 : 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀81 : 3,4번 p3, 나머지 rp2




다음으로 팀82~팀90의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 동일 타자 3명이 있고 나머지 선수들은 rp1으로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀82 : 1~3번 p1, 나머지 rp1,  연두색 - 팀83 : 2~4번 p1, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀84 : 3~5번 p1, 나머지 rp1


파란색 - 팀85 : 2~4번 p2, 나머지 rp1,  연두색 - 팀86 : 3~5번 p2, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀87 : 4~6번 p2, 나머지 rp1


파란색 - 팀88 : 2~4번 p3, 나머지 rp1,  연두색 - 팀89 : 3~5번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀90 : 4~6번 p3, 나머지 rp1




다음으로 팀91~팀99의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 동일 타자 3명이 있고 나머지 선수들은 rp2로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀91 : 1~3번 p1, 나머지 rp2,  연두색 - 팀92 : 2~4번 p1, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀93 : 3~5번 p1, 나머지 rp2


파란색 - 팀94 : 2~4번 p2, 나머지 rp2,  연두색 - 팀95 : 3~5번 p2, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀96 : 4~6번 p2, 나머지 rp2


파란색 - 팀97 : 2~4번 p3, 나머지 rp2,  연두색 - 팀98 : 3~5번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀99 : 4~6번 p3, 나머지 rp2




다음으로 팀100~팀107의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 타자 중 출루율이 높은 타자 1명과 장타율이 높은 타자 2명이 있고 나머지 선수들은 rp1이나 rp2로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀100: 1번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp1,        하늘색 - 팀101: 1번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp1,
노란색 - 팀102: 1번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀103: 1번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp1


파란색 - 팀104: 1번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp2,        하늘색 - 팀105: 1번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp2,
노란색 - 팀106: 1번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀107: 1번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp2




다음으로 팀108~팀115의 데이타입니다.
이 팀들은 ops1.0인 타자 중 출루율이 높은 타자 1명과 장타율이 높은 타자 2명이 있고 나머지 선수들은 rp1이나 rp2로 구성된 팀들입니다.


파란색 - 팀108: 1~2번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp1,        하늘색 - 팀109: 1~2번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp1,
노란색 - 팀110: 1~2번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp1,  빨간색 - 팀111: 1~2번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp1


파란색 - 팀112: 1~2번 p1, 3~4번 p2, 나머지 rp2,        하늘색 - 팀113: 1~2번 p1, 3번 p3, 4번 p2, 나머지 rp2,
노란색 - 팀114: 1~2번 p1, 3번 p2, 4번 p3, 나머지 rp2,  빨간색 - 팀115: 1~2번 p1, 3~4번 p3, 나머지 rp2




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여기부터는 위의 결과를 보고 제가 생각한 것들입니다.
해석의 차이가 있을수도 있음을 염두에 두고 봐 주시기 바랍니다.

1. 추가진루는 타자의 타율과 관련이 있지, 장타율과는 무관했다.
생각해보니, 추가진루가 나올수 있는 3가지 경우 중 2가지는 1루타여야 합니다. 하지만 장타율은 홈런이 많이 나와야 높아지기 쉽습니다.
(물론 2루타를 많이치는 선수도 있습니다만)
따라서 추가진루를 생각하더라도 장타율이 높은 타자가 출루율이 높은 타자에 비해서 유리한 점이 없습니다.
(둘다 타율은 3할로 같았기 때문입니다)
아니, 오히려 홈런이 없는 만큼 1루타를 많이친 같은 타율의 출루율이 높은 타자가 추가진루에 관해서는 이득을 보는 것 같습니다.


2. 희생플라이는 현재 실험 방식이 잘못되었다.
희생플라이를 칠 확률을 선수마다 달리줘야 하는 것일까요... 아니면 장타율 등으로 계산해서 확률을 만들어야 할까요...
현재 실험에서 모든 선수가 아웃시 희생플라이 칠 확률을 같도록 준 것은 오히려 출루율형 타자에게 유리하게 만든 것 같습니다.
(3루주자가 있는 상황 자체가 출루율형 타자의 경우가 많이 나오기도 하구요.)

재미있는 점은 p3만으로 이루어진 팀은 모두 2루타나 홈런만 치기에, 희생플라이가 나올 상황이 만들어지지도 않더군요.


3. p2(홈런 위주)와 p3(장타 비율 위주)가 둘다 있으면 p2를 뒤에 두는 것이 좋다.
장타율이 비슷 타자가 팀에 동시에 있을때 홈런을 잘치는 선수를 뒤쪽에 두는 것이 좋습니다.
(반대 경우가 팀75-팀76의 경우 한번 나왔습니다만, 나머지는 모두 같은 결과를 보여줍니다.)


4. 테이블 세터의 활약에 따라 p2(홈런 위주)와 p3(장타 비율 위주)의 중요도는 변화한다.

좋은 출루율을 가진 테이블 세터가 없다면 p2가 모두 더 좋은 결과를 보였습니다.
(팀10~13과 팀14~17, 팀22~25와 팀26~29, 팀34~37과 팀38~41, 팀56~59와 팀60~63, 팀94~96과 팀97~99)

좋은 출루율을 가진 테이블 세터가 1명이고 좋은 장타율을 가진 타자가 1명 경우 p3가 더 좋은 결과를 보였습니다.
(팀42~44와 팀45~47, 팀48~49와 팀50~51, 팀64~66과 팀67~69, 팀70~71과 팀72~73)

좋은 출루율을 가진 테이블 세터가 1명이고 좋은 장타율을 가진 타자가 2명 경우 p2가 더 좋은 결과를 보였습니다.
(팀100과 팀103, 팀104와 팀107)

좋은 출루율을 가진 테이블 세터가 2명이고 좋은 장타율을 가진 타자가 2명 경우 p3가 더 좋은 결과를 보였습니다.
(팀108과 팀111, 팀112와 팀115)

결국 팀의 테이블 세터와 중심타선의 상황에 따라서,
(가능하다면) 중심타선의 타자들이 홈런 스윙을 할지, 장타가 더 많이 나오는 스윙을 할지 바꾸는 것도 좋은 듯 합니다.


5. 현재까지는 모든 상황에서 같은 ops의 출루율이 높은 타자가 장타율이 높은 타자보다 더 좋음.


6. 상대적으로 MLB에 비해 KBO는 장타자가 더 중요하고, 출루율 타자가 덜 중요함.
(평균선수 레벨이 아닌 대체선수 레벨로 나머지 선수들을 채웠기 때문으로 보이기도 합니다)
rp1가 기반인 경우와 rp2가 기반인 경우에 팀04와 팀05에 비해서 얼마나 득점이 좋아지는 지를 비교했습니다.
rp1기반의 팀들은 상대적으로 출루율이 놎은 경우가 더 득점이 많아지는 경향인 반면,
rp2기반의 팀들은 상대적으로 장타율이 높은 경우가 더 득점이 많아지는 경향을 보입니다.
(절대적으론 어느 경우나 출루율이 높은 경우가 좋습니다)
즉, 같은 스탯을 보이는 장타자는 MLB에서보다 KBO에서 더 팀 내부적으로 중요한 선수입니다.
반대로 같은 스탯을 보이는 출루율형 타자는 KBO에서 보다 MLB에서 더 팀 내부적으로 중요하구요.
(물론 그 두선수의 실제 실력은 리그 차이만큼 엄청나겠지요)

MLB와 KBO가 아니라 팀 공격력의 차이로 봐도 될 듯 합니다.
즉, 팀 평균 공격력이 좋은 팀일수록 출루율형 타자가 더 중요해지고,
팀 평균 공격력이 낮은 팀일수록 장타율형 타자가 더 중요해집니다.


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뭐 다른 여러가지도 찾아낼수 있겠지만, 저는 여기까지만 하겠습니다.
좋은 희플의 실험방법을 찾아내거나, 다른 추가거리가 생각나면 다음 실험을 할지도 모르겠습니다만,
제가 워낙 게을러서, 별로 기대를 하진 말아주세요.
(기대하는 분도 없을거 같지만요 ^^;;;)